指南针配资华为重磅！盘古7B稠密与72B混合专家模型及昇腾推理技术全面开源

华为近日迈出了其在人工智能领域的一大步，正式对外宣布将开源其盘古系列的两大模型及推理技术。这一举措不仅标志着华为在昇腾生态战略上的又一重要实践，更为大模型技术的深入研究和创新发展注入了新的活力。

具体而言，华为此番开源的模型包括一个拥有70亿参数的稠密模型，以及一个采用了混合专家架构（MoE）的盘古Pro MoE模型，该模型参数规模高达720亿。盘古Pro MoE模型通过创新的动态路由机制，实现了计算资源的合理分配，从而在保持模型规模的同时，显著提升了推理效率。

值得注意的是，华为此次开源的不仅仅是模型本身，还包括了基于昇腾AI平台的专用推理优化技术。这一技术的加入，无疑将为开发者提供更加高效、便捷的模型部署方案。据悉，盘古Pro MoE 72B模型的权重和基础推理代码已经上线至开源平台，而针对超大规模MoE模型的昇腾优化推理代码也将在不久的将来与公众见面。

华为的这一开源行动，迅速在开源社区与产业界引起了热烈反响。不少业内专家对此表示高度认可，认为这将对我国AI产业的发展产生深远影响。一方面，70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型为不同规模的企业提供了多样化的技术选择，有助于推动人工智能技术在各行各业的广泛应用；另一方面，基于昇腾平台的深度优化技术将进一步提升大模型应用的部署效率，为我国在全球人工智能竞争中赢得更多话语权。

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